Python - DeGala Lab

Enginyeria del Coneixement

No cal entrenar un model: així es construeixen moltes eines amb IA

Infografia tècnica sobre l’arquitectura d’un sistema amb IA. Mostra el flux des de diverses fonts de dades fins a la captura mitjançant scrapers, la normalització, l’aplicació de regles i scoring, l’ús de models d’intel·ligència artificial i la visualització de resultats. A la part inferior s’hi representen aplicacions en música, ocupació, recerca, borsa, esports i immobiliària.

Moltes eines amb IA no necessiten entrenar un model propi. La intel·ligència apareix quan combinem dades, codi, scrapers, regles, scoring, automatització i models generalistes dins d’un sistema ben dissenyat.

Glòria Aladesa
16/09/2026

Serie_Aracade

Mode examen en un quiz en Python: separar jugar de corregir

Icona minimalista del mode examen d’un quiz en Python, amb separació entre jugar i corregir (DeGalaLab Arcade)

Implementem un mode examen en un quiz en Python per separar la fase de joc de la correcció, guardant respostes i avaluant al final com en un examen real.