Entendre l’impacte de la durada del contingut en les llistes Top 10 de Netflix

🧭 Rol: Anàlisi
🗂️ Àrea: Data Science
📅 Any: 2025
🧩 Stack: Python
📝 Crèdits: Gloc from GalaDesa

Resultats / Insights

Resultats / Perspectives
· EDA amb mètriques clau
· Gràfics basats en informació
· Conclusions accionables

Entendre l’impacte de la durada del contingut en les llistes Top 10 de Netflix

Context

Com a científic/a de dades a Netflix, se t’encarrega explorar el conjunt de dades que conté les llistes setmanals del Top 10 de les sèries i pel·lícules més vistes. Per exemple, se’t demana descobrir quina relació hi ha entre la durada i la posició al rànquing al llarg del temps. Respondre aquesta pregunta pot ajudar els creadors de contingut i els estrategues a optimitzar les seves ofertes per a la plataforma.

Objectiu

Determinar si hi ha correlació entre la durada del contingut i la probabilitat que arribi a aparèixer a les llistes del Top 10.