Desviació Típica

La desviació típica és una altre nom que pren la desviació estàndard, per tant, el seu valor dependrà de si considerem les dades com una població o una mostra.

  • Si és poblacional (considerem totes les dades disponibles com a població), la desviació típica és 1.45
  • Si és mostral (les dades són una mostra d’una població més gran), la desviació típica és 1.55.

Si no es diu explícitament si treballem amb una població o amb una mostra, per defecte es sol utilitzar la desviació estàndard mostral (1.55) en estadística inferencial.

A Python, podem calcular-la amb NumPy:

  • Poblacional: np.std(data, ddof=0)
  • Mostral: np.std(data, ddof=1)

# Càlcul de la desviació estàndard mostral
desviacio_estandar_mostral = round(np.std(observacions, ddof=1), 2)

# Càlcul de la desviació estàndard poblacional
desviacio_estandar_poblacional = round(np.std(observacions, ddof=0), 2)

desviacio_estandar_mostral, desviacio_estandar_poblacional


Resultat: La desviació estàndard mostral és 1.55, i la desviació estàndard poblacional és 1.45. ​

Càlcul de la desviació estàndard en Python

🧭 Rol: Exercici
🗂️ Àrea: Statistics
📅 Any: 2025
🧩 Stack: Python
📝 Crèdits: Gloc from GalaDesa

Resultats / Insights

desviacio estandar mostral
idesviacio estandar poblacional