Glossari d’Intel·ligència Artificial
El Glossari de deGalaLab constitueix un recurs en evolució constant orientat a la sistematització i difusió de conceptes fonamentals vinculats a la intel·ligència artificial, la ciència de dades, l’estadística, la programació i la tecnologia creativa. La finalitat principal és facilitar l’accés al coneixement tècnic i acadèmic, tot emprant un llenguatge clar i exemples aplicats que afavoreixen la comprensió i la transferència del coneixement.
Alhora, aquest glossari reflecteix una recopilació personal de nocions, termes i definicions que resulten especialment significatives en el marc del procés d’aprenentatge i exploració de deGalaLab. Es tracta, doncs, d’un espai on el coneixement acadèmic s’articula amb l’experiència pròpia i l’interès per àrees diverses que convergeixen en la intersecció entre ciència, tecnologia i creativitat.
Aquest recurs no es limita a ser un simple repertori terminològic: es presenta com una eina d’aprenentatge i construcció compartida de coneixement, que fomenta tant la comprensió teòrica com la seva aplicació pràctica.
En aquest espai es poden trobar:
- Definicions accessibles de conceptes d’alta complexitat.
- Exemples pràctics desenvolupats en Python, R i altres eines de ciència de dades.
- Relacions i interconnexions entre ciència, tecnologia i creativitat.
- Un corpus en permanent actualització, alineat amb l’evolució de les noves tecnologies i els àmbits d’interès de deGalaLab.

- Adeqüació
- Adjunt de l'element a_ij d'una matriu quadrada
- Alta disponibilitat (HA)
- Anàlisi de contingut
- Arquitectures de Recuperació de Dades
- Array
- Attrition Models
- Attrition Rate
- Backbone
- Base de dades relacional
- Base d'un espai vectorial
- Base ortogonal
- Base ortonormal
- Bloc (emmagatzematge)
- Buffer
- Cadena (string)
- Callable
- Camp
- Categorical variable
- CDO
- Centroid
- Cerca dicotòmica
- Cerca hashing
- Clustering
- COMMIT (SQL)
- Concurrència (d'accés a dades)
- Dades estandaritzades (def.)
- Dashicons
- Data Frame
- Data Lake
- datetime (mòdul de Python)
- Desviació estàndard
- Desviació típica (def.)
- Determinant
- Dimensió
- DKIM
- Edge Computing
- Escopar
- ESG - estàndards
- Espai vectorial sobre R
- Estadística Descriptiva (def.)
- Estandarització
- Factor
- Factors Quadràtics
- Funció
- Generador (Python)
- Generadors d'un espai vectorial
- Grafs de coneixement
- Gramàtica generativa
- Harvesters
- Hugging Face
- IA Agentiva
- IA Generativa
- IA Generativa vs IA Agentiva
- Identificador únic / Clau
- Independència lineal de vectors
- Inferència
- Iterable (Python)
- Iterador (Python)
- Kernel
- Lògica Borrosa
- Lògica Difusa
- Large Language Models
- Latència
- List Comprehension (Python)
- Literal enter
- Llac de Dades
- LLM
- Mòdul o norma d'un vector
- Matriu
- Matriu inversa
- Matrix (algebra)
- Matrix (R)
- Memòria Virtual
- Menor
- Menor complementari
- Minificació
- Mitjana
- Models Frontera
- Mostra
- Motors d’anàlisi de big data
- Neocloud
- NLP (Processament del Llenguatge Natural)
- Nombres Enters
- Nombres Naturals
- Nominal categorical variable
- Nucli
- Ontologia
- Ordinal categorical variable
- Pàgina (memòria virtual)
- Page fault
- Paradigma de programació
- PEP 20
- Població
- Rang d'un conjunt de vectors
- Recorregut d'un conjunt de dades
- Red Teaming
- Redundància
- Regex (expressions regulars)
- Registre
- R (software)
- Servidor
- SGDB
- Sistema de Gestió de Bases de Dades
- Small Data
- Subespai vectorial
- Subespai vectorial generat
- Taula
- Taula hash
- Text
- Time Series
- Tokenitation
- Tolerància a fallades
- Transacció (SQL)
- Trend
- T-Test
- Turing
- Valors agregats
- Variable
- Variable aleatòria (Random variable)
- Variable categòrica
- Variable categòrica nominal
- Variable categòrica ordinal
- Vector
- Vector director
- Vectors iguals
- Vectors lliures
- Vectors ortogonals
- Vector unitari
- Xarxa Neuronal Artificial