Introducció a la Web Semàntica

La Web Semàntica amplia la web actual perquè les dades siguin entenedores per a les màquines i per a les persones.
El llibre Foundations of Semantic Web Technologies presenta les bases conceptuals i els estàndards del W3C per representar coneixement i fer possible el raonament automàtic.

Tecnologies de la Web Semàntica

RDF (Resource Description Framework)

Model de triples subjecte–predicat–objecte que forma la base dels grafs de coneixement.

➜ RDF al W3C

RDFS (RDF Schema)

Afegeix esquemes i jerarquies (classes, subclasses, propietats) per enriquir les dades RDF.

OWL (Web Ontology Language)

Llenguatge per definir ontologies complexes amb base en lògiques descriptives; permet interoperabilitat i validació semàntica.

➜ OWL 2 Overview

SPARQL

Llenguatge de consultes per interrogar dades RDF, incloent inferències.

➜ SPARQL 1.1

Raonament i inferència

A partir d’ontologies, els motors de raonament poden deduir coneixement nou i comprovar la consistència.
Exemple: “tots els gats són mamífers” + “Misha és un gat” ⇒ “Misha és un mamífer”.

Aplicacions i casos d’ús

• Biblioteques digitals: cerca semàntica i harmonització de metadades.
• Empreses: gestió del coneixement corporatiu i integració de dades.
• Bioinformàtica i sistemes de recomanació: dades heterogènies i resultats contextualitzats.

➜ Exploreu també el núvol de Linked Open Data.

Llegiu també:

Introducció al NLP,
Cerca semàntica,
Grafs de coneixement.

Conclusions

El nucli de la Web Semàntica el formen RDF, RDFS, OWL i SPARQL. Les ontologies i el raonament automàtic donen significat i garanties a les dades.
El futur combina aquests estàndards amb IA i grafs de coneixement per a aplicacions intel·ligents a escala.

• La Web Semàntica no és només teoria, sinó un conjunt d’estàndards W3C que permeten crear sistemes de gestió de coneixement interoperables.
• RDF + OWL + SPARQL formen el nucli tecnològic.
• Les ontologies i el raonament automàtic són clau per donar significat a les dades.
• El futur combina grafs de coneixement + IA per fer més potent l’explotació de dades.